labuladong 如何高效判断回文单链表?
一、判断回文单链表
NOTE:
LeetCode 234. 回文链表 简单
输入一个单链表的头结点,判断这个链表中的数字是不是回文:
/**
* 单链表节点的定义:
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* }
*/
boolean isPalindrome(ListNode head);
输入: 1->2->null
输出: false
输入: 1->2->2->1->null
输出: true
这道题的难点在于,单链表无法倒着遍历,无法使用双指针技巧。那么最简单的办法就是,把原始链表反转存入一条新的链表,然后比较这两条链表是否相同。关于如何反转链表,可以参见前文 递归思维:k 个一组反转链表。
其实,借助二叉树后序遍历的思路,不需要显式反转原始链表也可以倒序遍历链表,下面来具体聊聊。
对于二叉树的几种遍历方式,我们再熟悉不过了:
void traverse(TreeNode root) {
// 前序遍历代码
traverse(root.left);
// 中序遍历代码
traverse(root.right);
// 后序遍历代码
}
在 学习数据结构的框架思维 中说过,链表兼具递归结构,树结构不过是链表的衍生。那么,链表其实也可以有前序遍历和后序遍历:
void traverse(ListNode head) {
// 前序遍历代码
traverse(head.next);
// 后序遍历代码
}
这个框架有什么指导意义呢?如果我想正序打印链表中的val
值,可以在前序遍历位置写代码;反之,如果想倒序遍历链表,就可以在后序遍历位置操作:
/* 倒序打印单链表中的元素值 */
void traverse(ListNode head) {
if (head == null) return;
traverse(head.next);
// 后序遍历代码
print(head.val);
}
NOTE:
参见LeetCode 剑指 Offer 06. 从尾到头打印链表
说到这了,其实可以稍作修改,模仿双指针实现回文判断的功能:
// 左侧指针
ListNode left;
boolean isPalindrome(ListNode head) {
left = head;
return traverse(head);
}
boolean traverse(ListNode right) {
if (right == null) return true;
boolean res = traverse(right.next);
// 后序遍历代码
res = res && (right.val == left.val);
left = left.next;
return res;
}
这么做的核心逻辑是什么呢?实际上就是把链表节点放入一个栈,然后再拿出来,这时候元素顺序就是反的,只不过我们利用的是递归函数的堆栈而已。
当然,无论造一条反转链表还是利用后续遍历,算法的时间和空间复杂度都是 O(N)。下面我们想想,能不能不用额外的空间,解决这个问题呢?
二、优化空间复杂度
更好的思路是这样的:
1、先通过 双指针技巧汇总 中的快慢指针来找到链表的中点:
ListNode slow, fast;
slow = fast = head;
while (fast != null && fast.next != null) {
slow = slow.next;
fast = fast.next.next;
}
// slow 指针现在指向链表中点
2、如果fast
指针没有指向null
,说明链表长度为奇数,slow
还要再前进一步:
if (fast != null)
slow = slow.next;
3、从slow
开始反转后面的链表,现在就可以开始比较回文串了:
ListNode left = head;
ListNode right = reverse(slow);
while (right != null) {
if (left.val != right.val)
return false;
left = left.next;
right = right.next;
}
return true;
至此,把上面 3 段代码合在一起就高效地解决这个问题了,其中reverse
函数很容易实现:
ListNode reverse(ListNode head) {
ListNode pre = null, cur = head;
while (cur != null) {
ListNode next = cur.next;
cur.next = pre;
pre = cur;
cur = next;
}
return pre;
}
算法总体的时间复杂度 O(N),空间复杂度 O(1),已经是最优的了。
我知道肯定有读者会问:这种解法虽然高效,但破坏了输入链表的原始结构,能不能避免这个瑕疵呢?
其实这个问题很好解决,关键在于得到p, q
这两个指针位置:
这样,只要在函数 return 之前加一段代码即可恢复原先链表顺序:
p.next = reverse(q);
篇幅所限,我就不写了,读者可以自己尝试一下。
三、最后总结
首先,寻找回文串是从中间向两端扩展,判断回文串是从两端向中间收缩。
NOTE:
总结的非常好