关于本工程
Parallel computing、Distributed computing、Concurrent computing 这三个computing是软件工程师经常碰到的，它们紧密关联又各有不同，正如在Distributed computing 的 Parallel and distributed computing 章节所述：
The terms "concurrent computing", "parallel computing", and "distributed computing" have a lot of overlap, and no clear distinction exists between them. The same system may be characterized both as "parallel" and "distributed"; the processors in a typical distributed system run concurrently in parallel. Parallel computing may be seen as a particular tightly coupled form of distributed computing, and distributed computing may be seen as a loosely coupled form of parallel computing.
所以，有必要对它们进行研究。本工程按照维基百科的Parallel computing进行组织，它将Distributed computing、Concurrent computing都归入Parallel computing的范轴，本工程对相关理论知识进行梳理。
时代背景、发展趋势 以及 why need parallel computing
关于当前的时代背景、发展趋势，在下面章节中进行了描述:
1、工程hardware的Modern-CPU\Tendency-toward-parallel-computing章节
2、Book-Designing-Data-Intensive-Applications
下面是截取自 Book-Designing-Data-Intensive-Applications:
4、CPU clock speeds are barely increasing, but multi-core processors are standard, and networks are getting faster. This means parallelism is only going to increase.
NOTE: CPU clock speed几乎不增加，multi-core processors被广泛采用，网络越来越快，这些都意味着“parallelism”将会增加。
Why need parallel computing ?
重复发挥computation power，克服越来越多的挑战。
Unit of parallel computing
"Unit of parallel computing"即"并行的单位"（参见<文章Unit>），类似于在维基百科Parallel computing所述的Types of parallelism、或者说是：并发的级别。unit是一个更加抽象/概括的概念，能够让我们正在更加高的角度来理解和分析在parallel computing中的各种问题，能够让我们清楚地看到在不同层级的parallel computing中，都会面临的问题，比如无论是multiple process、multiple thread都涉及通信问题。在后面我们有时候也会使用“entity”来表示，后面我们将使用unit/entity的概念来描述在各种parallel computing中的各种问题，如：
- parallel的entity/unit是什么？
- 这些entity之间如何进行通信？这在Inter-entity-communication中进行了总结。
- 这些entity之间如何进行synchroniz？这在Synchronization中进行了总结。
- 有哪些通用的model？这在Model中进行了总结。
- 这些entity之间如何达成共识？