关于本章

本章是阅读 Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems 的笔记。“data-intensive”的含义是“数据密集的”。

写作思路

作者写作本书的思路可以概括如下:

我们的目标

在CHAPTER 1 Reliable, Scalable, and Maintainable Applications中，作者首先阐述了目标，后面的很多内容都是围绕这些目标而展开的。

为什么需要distributed computing？

这个问题在Preface章节中给出了回答，下面是我认为的非常重要的原因:

1) Parallel computing的兴起

2) Networks are getting faster

3) HA

显然distributed computing的兴起，背后是由于当今计算机科学的现状所决定的。

distributed computing的挑战有哪些？

这个问题在PART II Distributed Data#CHAPTER 8 The Trouble with Distributed Systems进行了讨论，主要原因如下:

1) Faults and Partial Failures

2) Unreliable Networks

3) Unreliable Clocks

4) Knowledge, Truth, and Lies

我觉得上述这些挑战的根本原因在于: distributed computing中，缺乏中心角色，即它是去中心化的。

如何解决这些挑战？

在CHAPTER 9 Consistency and Consensus中，作者给出了解决这些问题的一般思路: 创造合适的抽象。